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dc.creatorZúñiga Brenes, Maria Elena
dc.creatorMontero Rojas, Eiliana
dc.date.accessioned2015-05-19T14:49:29Z
dc.date.available2015-05-19T14:49:29Z
dc.date.issued2011-02-10 14:35:23
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/actualidades/article/view/29
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/12633
dc.description.abstractLa teoría de la generalizabilidad (teoría G) permite medir la confiabilidad de unaprueba por medio de la cuantificación de la importancia de cada una de sus fuentes devariabilidad. Se redefine el error, como condición o faceta de medición, utilizando elcoeficiente de generalizabilidad como medida para estimar la confiabilidad. Este enfoque nocontradice los planteamientos fundamentales de la teoría clásica de los tests, sino que puedeser visto como una extensión de ella. Se concluye que, si bien en muchos casos losinstrumentos psicométricos se usan para tomar decisiones relativas (modelo con referencia anormas), siendo en esa situación suficiente la teoría clásica de los tests, otras instancias comolas que involucran el uso de pruebas educativas, suelen requerir decisiones basadas enestándares absolutos de desempeño, donde la teoría G constituye una herramienta de granutilidad y mucho más informativa que el enfoque clásico.
dc.format.extent117-144
dc.relation.ispartofActualidades en Psicología Vol. 21 Núm. 108 2011
dc.subjectteoría G
dc.subjectteoría de la generalizabilidad
dc.subjectmodelos de error de medición
dc.subjectdiseños de facetas
dc.subjectcomponentes de varianza
dc.titleTeoría G: un futuro paradigma para el análisis de pruebas psicométricas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T14:49:29Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/ap.v21i108.29


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