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Recent Submissions
Identificación y caracterización de posibles clústeres de genes biosintéticos de actinobacterias cultivables asociadas a insectos con actividad antimicrobiana frente a bacterias gram negativas de interés clínico
(2025-09-10) Artavia León, Allan; Pinto Tomás, Adrián A.
Las actinobacterias constituyen una fuente promisoria de compuestos bioactivos con potencial terapéutico, especialmente antibióticos. En este estudio, se obtuvieron 577 aislamientos de actinobacterias a partir de insectos pertenecientes a distintos órdenes, recolectados en dos zonas biológicas de Costa Rica, con el objetivo de identificar aislamientos con actividad antimicrobiana específica contra bacterias Gram-negativas de relevancia clínica. Se llevaron a cabo bioensayos de co-cultivo frente a un panel de 24 cepas de referencia clínicamente significativas, compuesto por 9 bacterias Gram-negativas, 8 Gram-positivas, 3 hongos filamentosos y 4 levaduras. Diez aislamientos presentaron perfiles bioactivos promisorios, destacándose por su actividad antimicrobiana selectiva contra bacterias Gram-negativas. Los genomas de estos aislamientos fueron secuenciados, identificándose representantes de los géneros Streptomyces, Pseudonocardia y Gordonia. La anotación genómica de estos aislamientos reveló un total de 233 clústeres de genes biosintéticos (CGBs). Además, se realizó un análisis filogenómico para determinar los genomas de referencia más cercanos, seguido de un análisis pangenómico que permitió identificar genes únicos en comparación con cepas filogenéticamente relacionadas. Posteriormente, dos aislamientos del género Streptomyces fueron seleccionados para estudios transcriptómicos en condiciones de co-cultivo con Acinetobacter baumannii, evidenciando la expresión diferencial de 31 CGBs en respuesta a la interacción directa entre ambos microorganismos. Estos resultados destacan el potencial biosintético no explorado de actinobacterias simbiontes de insectos como fuente de nuevas moléculas antimicrobianas, y subrayan la importancia de investigar nichos ecológicos alternativos para el descubrimiento de antibióticos ante la creciente amenaza de bacterias multirresistentes.
Relevancia social, profesional y disciplinar del abordaje de enfermería de la salud cardiovascular en población trabajadora
(2019-08-11) Vílchez Barboza, Vivian; Carrillo Díaz, Denis
El objetivo del presente artículo es efectuar una reflexión sobre la relevancia social, profesional y disciplinar de abordar la salud cardiovascular en población trabajadora, en el Módulo Intervención de Enfermería en la Adultez Sana, ubicado en el VIII semestre del plan de estudios de la carrera de Enfermería de la Universidad de Costa Rica. Se inicia con una mirada sobre el estado del arte en Costa Rica, los retos que representan las enfermedades cardiovasculares al sector salud y la importancia que representa para la Enfermería incorporar esta temática en su plan de estudios.
Critical theory and its contribution to the nursing discipline
(2014-07-10) Mosqueda Díaz, Angélica; Vílchez Barboza, Vivian; Valenzuela Suazo, Sandra Verónica; Sanhueza Alvarado, Olivia Inés
This article reflects on the Critical theory, stemming from the most important philosophical concepts and the modifications it has endured over time. Thereafter, we expose the contribution of the Critical theory to Nursing. This emphasizes on the contextual analysis of the phenomena and it is a self-critique to prevent dogmatisms and totalitarianisms. It postulates that in order to establish a truth, we must consider the historical conditions within which said truth emerges. Jürgen Habermas, with his Theory of Communicative Action, reorients the original postulates of the Critical theory, making it more coherent from the social point of view, through the Guiding Interests of Knowledge. Nursing professionals who follow the Critical theory highlight the need to improve the description of the construction of knowledge with an emancipating and liberating purpose, which permits Nursing to provide responses to approach reality through a global and dialectic vision and from a democratic position of knowledge, construct research from the social situational reality that is part of its daily experience; everything that can be unified as a “Philosophy of Nursing Care”, which should be incorporated onto the professional formation of the discipline and onto the research area.
Proceso de enfermería en un adulto trabajador con diagnóstico de duelo complicado
(2019-08-11) Alfaro Segura, Priscila; Chaves Ramírez, Natalia; Mata Guevara Katherine; Pérez Ortiz, Natalia; Vílchez Barboza, Vivian
EL presente estudio de caso se realizó con un adulto trabajador de una institución pública costarricense, abordadao durante el Módulo de Intervención de Enfermería en la Adultez Sana, ubicado en el VIII semestre del plan de estudios de la Licenciatura en Enfermería de la Universidad de Costa Rica. Se utilizó el Modelo Conceptual de Imogene King y la Teoría de Consecución de Objetivos de esta misma teórica. La metodología establecida es un estudio de caso, en el que se desarrolla el proceso de enfermería y el uso de la lenguaje taxonómico como indicador empírico para la planificación de los cuidados de enfermería; NANDA en la emisión de diagnósticos, NOC para la clasificación de los Resultados de Enfermería (NOC) y NIC para la clasificación de las Intervenciones de Enfermería (NIC). A partir de lo anterior, se desarrolló un plan de cuidados, priorizando las necesidades y las intervenciones. Como resultado, se obtiene la evidencia de la gestión de los cuidados de enfermería en un entorno laboral, en una persona diagnosticada con duelo complicado.
Long COVID diagnostic with differentiation from chronic lyme disease using machine learning and cytokine hubs
(2024-08-26) Patterson, Bruce K.; Guevara Coto, José Andrés; Mora Rodríguez, Javier Francisco; Francisco, Edgar B.; Yogendra, Ram; Mora Rodríguez, Rodrigo Antonio; Beaty, Christopher; Lemaster, Gwyneth; Kaplan, Gary; Katz, Amiram; Bellanti, Joseph A.
The absence of a long COVID (LC) or post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) diagnostic has profound implications for research and potential therapeutics given the lack of specificity with symptom-based identification of LC and the overlap of symptoms with other chronic inflammatory conditions. Here, we report a machine-learning approach to LC/PASC diagnosis on 347 individuals using cytokine hubs that are also capable of differentiating LC from chronic lyme disease (CLD). We derived decision tree, random forest, and gradient-boosting machine (GBM) classifiers and compared their diagnostic capabilities on a dataset partitioned into training (178 individuals) and evaluation (45 individuals) sets. The GBM model generated 89% sensitivity and 96% specificity for LC with no evidence of overfitting. We tested the GBM on an additional random dataset (106 LC/PASC and 18 Lyme), resulting in high sensitivity (97%) and specificity (90%) for LC. We constructed a Lyme Index confirmatory algorithm to discriminate LC and CLD.